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Die neue Ära der Bedrohungserkennung

ARPIA Künstliche Intelligenz

ARPIA VMI

KI, die sieht, was dem menschlichen Auge entgehen könnte.

Die nächste Generation der Bedrohungserkennung ist da. ARPIA wendet fortschrittliche Computer-Vision-Verfahren direkt auf Röntgenbilder an und macht die Inspektion von Gepäck, an Kontrollstellen und von Fracht schneller, präziser und grundlegend sicherer.

ARPIA wurde von VMI Security entwickelt und analysiert Röntgenaufnahmen in Sekundenbruchteilen. Die KI markiert Waffen, Sprengstoffe, Lithiumbatterien und andere kritische Bedrohungen sofort und stärkt so die Entscheidungsfähigkeit des Bedieners, ohne den Betrieb zu verlangsamen.

Bedrohungserkennung in Sekundenbruchteilen ___

ARPIA analysiert Röntgenbilder in Echtzeit und markiert Schusswaffen, Sprengstoffe und Lithiumbatterien sofort, bevor sie zu einer echten Sicherheitsbedrohung werden.

Präzision jenseits des menschlichen Auges ___

Durch die direkte Verarbeitung der Röntgen-Rohdaten liefert ARPIA Sicherheitsentscheidungen mit einer Genauigkeit auf atomarer Ebene statt einer visuellen Einschätzung durch einen Bediener.

Schnellere Inspektionen ohne Abstriche bei der Sicherheit ___

Bedrohungsalarme in weniger als einer Sekunde beseitigen betriebliche Engpässe und halten Kontrollstellen mit hohem Durchsatz, die Gepäckkontrolle und die Frachtinspektion im Fluss – ohne Einbußen bei der Erkennungssicherheit.

Wer ist ARPIA?

Selbst die fortschrittlichste Röntgenhardware ist letztlich auf die menschliche Interpretation angewiesen. In Umgebungen mit hohem Risiko arbeiten Kontrollkräfte unter starken Einschränkungen: Die Auswertung eines Standard-Körperscans dauert nur wenige Sekunden, Ermüdung setzt ein, und geschickte Verstecke oder eine komplexe Anatomie können gefährliche Bedrohungen verdecken.

Präzision in Echtzeit

ARPIA verarbeitet Röntgen-Rohdaten statt komprimierter Bildschirmaufnahmen und liefert Pixel für Pixel eine Genauigkeit auf atomarer Ebene. Jede Erkennung stützt sich auf harte Daten, nicht auf visuelle Einschätzung – und verkürzt die Bedrohungsanalyse auf Sekunden, ohne an Zuverlässigkeit einzubüßen.

Im Praxiseinsatz validiert

Trainiert und getestet in direkter Partnerschaft mit führenden Organisationen der öffentlichen Sicherheit, darunter die brasilianische Bundespolizei, mit echten Sprengstoffen und realen Gefahrstoffen. Die Erkennungsmodelle von ARPIA haben sich unter realen Einsatzbedingungen bewährt, nicht nur im Labor.

Auf Weiterentwicklung ausgelegt

Jeder neue Scan und jeder neue Kontext fließt in die Engine von ARPIA zurück. Die KI erweitert ihre Erkennungsfähigkeiten kontinuierlich – von Lithiumbatterien bis zu Mineralien hoher Dichte – und bleibt den sich wandelnden globalen Bedrohungen einen Schritt voraus.

 

Präzision in Echtzeit

ARPIA verarbeitet Röntgen-Rohdaten statt komprimierter Bildschirmaufnahmen und liefert Pixel für Pixel eine Genauigkeit auf atomarer Ebene. Jede Erkennung stützt sich auf harte Daten, nicht auf visuelle Einschätzung – und verkürzt die Bedrohungsanalyse auf Sekunden, ohne an Zuverlässigkeit einzubüßen.

3 Hauptanwendungsarten

ARPIA ist unsere KI-Plattform zur automatischen Identifizierung von Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen der Sicherheitskontrolle. Sie arbeitet in Echtzeit und lässt sich für kleine, mittlere und große Volumen konfigurieren – angepasst an spezifische betriebliche Anforderungen und eine unterschiedliche Anzahl erkennbarer Objekte.

Small, Medium, and Large Volumes
01

Kleine, mittlere und große Volumen

Automatische Bedrohungserkennung für Handgepäck, Pakete und palettierte Fracht. ARPIA erkennt Schusswaffen, Klingen, E-Zigaretten, Sprengstoffe, Lithiumbatterien, Schmuggelware und miniaturisierte Elektronik in Echtzeit.

Diese Lösung ist in drei spezialisierten Konfigurationen erhältlich:

  • Sprengstoffe: Erkennt explosive Stoffe in einer Vielzahl von Formen und Ausführungen.
  • Standard: Bietet ein breiteres Spektrum an Erkennungsklassen für allgemeine Sicherheitskontrollen.
  • Flughäfen: Eine KI-Lösung für Flughafenumgebungen weltweit, die die Vorschriften der Luftsicherheit berücksichtigt.

Jede Version passt den Inspektionsansatz an einen bestimmten Bedarf oder an die Anzahl der zu erkennenden Objekte an.

Inspection of People
02

Personenkontrolle

KI für Körperscanner, die Waffen, scharfe Gegenstände, Mikro-Handys, flexible Sprengstofffolien und illegale Gegenstände aufspürt – ob unter der Kleidung, in Körperhöhlen versteckt oder verschluckt.

03Lkw und Container

Überblick

ARPIA Cargo ist die auf Fracht spezialisierte KI-Lösung der ARPIA-Plattform, entwickelt für Zoll, Grenzkontrolle, Hafenbehörden und Steuerprüfungsteams. Sie kombiniert visuelle KI zur Analyse von Röntgenbildern mit textbasierter KI zur Dokumentenanalyse und hilft Bedienern, komplexe Frachtbilder zu interpretieren, deklarierte Waren zu überprüfen und Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Die Inspektion von Containern und Fracht steht vor zwei zentralen Problemen:

  • Fiskalisch: Was befindet sich im Container? Stimmt die tatsächliche Ladung mit der deklarierten Rechnung überein?
  • Sicherheit: Ist an der Ladung oder Fracht etwas verdächtig?

Typische Inspektionsabläufe bewältigen hohe Transportvolumen und schwer zu interpretierende Bilder. Die Folgen sind Steuerhinterziehung, lange Prüf- und Freigabezeiten sowie die Freigabe illegaler oder gefährlicher Fracht. ARPIA Cargo überträgt so viele Inspektionen wie möglich an die künstliche Intelligenz.

ARPIA Cargo nutzt zwei sich ergänzende KI-Komponenten:

  • KI für visuelle Analyse: Analysiert Röntgenbilder, um Fracht zu klassifizieren, relevante Objekte zu lokalisieren und verdächtige oder auffällige Bereiche zu markieren.
  • KI für Textanalyse: Analysiert Rechnungen und Versanddokumente, um deklarierte Waren zu klassifizieren.
  • Entscheidungsebene: Vergleicht beide Analysen und gibt dem Bediener eine Freigabeempfehlung, eine Warnung oder einen Alarm aus.

Die Bildanalyse-KI ist vollständig unabhängig von den Rechnungsdaten. Sie ermittelt zunächst, was im Bild zu sehen ist; erst danach wird das Ergebnis mit den deklarierten Dokumenten abgeglichen.

  • Automatische Frachtklassifizierung und Überprüfung des deklarierten Inhalts
  • Erkennung verdächtiger Bereiche und Anomalien in Ladungen
  • Schätzung des Nettogewichts der Fracht anhand ähnlicher früherer Ladungen
  • Erkennung leerer Container
  • Objektlokalisierung für relevante Kategorien
  • Geschätzte Objektzählung bei teilweise homogenen Ladungen
  • Abschätzung des Steuerhinterziehungsrisikos
  • Vorschläge ähnlicher Bilder, die Bedienern bei der Bestätigung der Ergebnisse helfen
  • Anomalie-Heatmaps, die Bereiche hervorheben, die von erwarteten Mustern abweichen
  • Alarmgenerierung bei Unstimmigkeiten
  • Erkennung von Lithiumbatterien in Frachtkonfigurationen