ARPIA VMI
IA que ve lo que el ojo humano podría pasar por alto.
La próxima generación de detección de amenazas ya está aquí. ARPIA aplica visión artificial avanzada directamente a las imágenes de rayos X y hace que la inspección de equipajes, puntos de control y carga sea más rápida, más precisa y fundamentalmente más segura.
Desarrollada por VMI Security, ARPIA analiza los escaneos de rayos X en fracciones de segundo. Señala al instante armas, explosivos, baterías de litio y otras amenazas críticas, y potencia la capacidad de decisión del operador humano sin ralentizar las operaciones.
Detección de amenazas en una fracción de segundo ___
ARPIA analiza las imágenes de rayos X en tiempo real y señala al instante armas de fuego, explosivos y baterías de litio antes de que se conviertan en una amenaza real para la seguridad.
Precisión más allá del ojo humano ___
Al procesar directamente los datos brutos de rayos X, ARPIA ofrece decisiones de seguridad respaldadas por una precisión a nivel atómico, en lugar de la estimación visual de un operador humano.
Inspecciones más rápidas sin comprometer la seguridad ___
Las alertas de amenazas en menos de un segundo eliminan los cuellos de botella operativos y mantienen la fluidez de los puntos de control de alto flujo, de la inspección de equipajes y de la inspección de carga, sin sacrificar la confiabilidad de la detección.
¿Quién es ARPIA?
Precisión en tiempo real
ARPIA procesa los datos brutos de rayos X en lugar de capturas de pantalla comprimidas, lo que ofrece una precisión a nivel atómico, píxel a píxel. Cada detección se respalda en datos concretos, no en estimaciones visuales, y el análisis de amenazas se reduce a segundos sin sacrificar la confiabilidad.
Validada en campo
Diseñada para evolucionar
Cada nuevo escaneo y cada nuevo contexto retroalimentan el motor de ARPIA. La IA amplía continuamente sus capacidades de detección —desde baterías de litio hasta minerales de alta densidad— y se mantiene un paso por delante de la evolución de las amenazas globales.
Precisión en tiempo real
ARPIA procesa los datos brutos de rayos X en lugar de capturas de pantalla comprimidas, lo que ofrece una precisión a nivel atómico, píxel a píxel. Cada detección se respalda en datos concretos, no en estimaciones visuales, y el análisis de amenazas se reduce a segundos sin sacrificar la confiabilidad.
ARPIA es nuestra plataforma de inteligencia artificial para la identificación automatizada de amenazas en diversos entornos de inspección de seguridad. Funciona en tiempo real y puede configurarse para volúmenes pequeños, medianos y grandes, adaptándose a necesidades operativas específicas y a distintas cantidades de elementos identificables.

Volúmenes pequeños, medianos y grandes
Identificación automática de amenazas en equipaje de mano, paquetes y carga paletizada. ARPIA señala en tiempo real armas de fuego, armas blancas, vapeadores, explosivos, baterías de litio, contrabando y dispositivos electrónicos miniaturizados.
Esta solución está disponible en tres configuraciones especializadas:
- Explosivos: detecta materiales explosivos en una amplia variedad de formas y modelos.
- Estándar: ofrece un conjunto más amplio de clases de identificación para operaciones generales de inspección de seguridad.
- Aeropuertos: una solución de IA preparada para entornos aeroportuarios de todo el mundo, diseñada para cumplir la normativa del sector de la seguridad de la aviación.
Cada versión adapta el enfoque de inspección a una necesidad específica o a la cantidad de elementos que se deben identificar.

Inspección de personas
IA para escáneres corporales que localiza armas, objetos punzantes, microteléfonos celulares, láminas explosivas flexibles y artículos ilícitos ocultos bajo la ropa, dentro de cavidades corporales o ingeridos.

03Camiones y contenedores
Descripción general
ARPIA Cargo es la solución de IA de la plataforma ARPIA enfocada en la carga, creada para aduanas, control fronterizo, autoridades portuarias y equipos de fiscalización tributaria. Combina IA visual para el análisis de imágenes de rayos X con IA textual para el análisis de documentos, y ayuda a los operadores a interpretar imágenes de carga complejas, verificar las mercancías declaradas y detectar anomalías en tiempo real.
El desafío
La inspección de contenedores y carga enfrenta dos problemas principales:
- Fiscal: ¿qué hay dentro del contenedor? ¿La carga física coincide con la factura declarada?
- Seguridad: ¿hay algo sospechoso en la carga o en la mercancía?
Las operaciones de inspección habituales manejan grandes volúmenes de transporte e imágenes difíciles de interpretar. Las consecuencias incluyen evasión fiscal, largos tiempos de evaluación y aprobación, y la liberación de cargas ilícitas o peligrosas. ARPIA Cargo delega en la inteligencia artificial la mayor cantidad posible de inspecciones.
Cómo funciona
ARPIA Cargo utiliza dos componentes de IA complementarios:
- IA de análisis visual: analiza imágenes de rayos X para clasificar la carga, localizar objetos de interés y señalar regiones sospechosas o anómalas.
- IA de análisis textual: analiza facturas y documentos de embarque para clasificar los artículos declarados.
- Capa de decisión: compara ambos análisis y devuelve al operador una conclusión de liberación, una advertencia o una alerta.
La IA de análisis de imágenes es completamente independiente de los datos de la factura. Primero infiere lo que hay en la imagen; solo después se compara el resultado con los documentos declarados.
Capacidades clave
- Clasificación automática de la carga y verificación del contenido declarado
- Detección de áreas sospechosas y anomalías dentro de las cargas
- Estimación del peso neto de la carga a partir de cargas similares anteriores
- Identificación de contenedores vacíos
- Localización de objetos de las categorías de interés
- Conteo estimado de objetos en cargas parcialmente homogéneas
- Estimación del riesgo de evasión fiscal
- Sugerencias de imágenes similares para ayudar a los operadores a confirmar los resultados
- Mapas de calor de anomalías que resaltan las regiones que difieren de los patrones esperados
- Generación de alertas ante inconsistencias
- Detección de baterías de litio en configuraciones de carga